TIER IV stellt fünf Open-Source-Modelle für autonomes Fahren vor

Was passiert ist

TIER IV hat am 11. November 2026 die Entwicklung und die Open-Source-Verfügbarkeit von fünf End-to-End-KI-Modellen für autonomes Fahren für Autoware angekündigt, die von rein kamerabasierten Systemen bis zu Konfigurationen reichen, die LiDAR (ein Sensor, der Abstände mit Laserimpulsen misst), Radar und hochauflösende Karten einbeziehen. Ihre End-to-End-Architektur verbindet die Wahrnehmung der Umgebung mit der Erzeugung von Fahrtrajektorien, doch die Modelle unterscheiden sich in ihren Sensoranforderungen, im Planungsansatz und im Reifegrad: Einige sind bereits in Autoware integriert, bei anderen laufen die Fahrzeuganpassung oder Integration noch.

Diese Architektur kombiniert KI-basierte mit konventionellen regelbasierten Ansätzen, ergänzt ein flexibles Indizierungsschema für die modulare Softwareintegration und bietet ein Reference-Design-Framework, das die kommerzielle Einführung über Fahrzeuge, Anwendungen und Betriebsumgebungen hinweg erleichtern soll. Das Portfolio gibt Automobilherstellern und Technologiepartnern mehrere Optionen, um Modelle zu optimieren und in Fahrzeugsysteme zu integrieren.

Zum Portfolio gehören NVIDIA Alpamayo 2 Edge, AutoE2E, METEOR, OnePlanner und LatentDrive. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara, dessen Produkte und Dienstleistungen auch Software umfassen.

TIER IV stellt die Modelle als konkrete technologische Ergebnisse für Autoware 2.0 vor, die nächste Generation der Architektur, die das Unternehmen am 2. November 2026 detailliert beschrieben hat. Unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Fahrzeuge: TIER IV gibt an, dass Alpamayo 2 Edge 2 Milliarden Parameter besitzt, verglichen mit 34 Milliarden bei Alpamayo 2 Super, und allein mit Kamerabildern und Schlussfolgerungen Fahrtrajektorien erzeugt.

Die Integration in Autoware ist abgeschlossen, doch TIER IV optimiert das Modell noch und passt es an reale Fahrzeuge an. TIER IV beziffert den Umfang bei AutoE2E mit 79,9 Millionen Parametern und erklärt, dass es auch auf Rechenplattformen außerhalb der NVIDIA-Hardware laufen kann, mit Konfigurationen von reinen Kameras bis zu Systemen mit LiDAR und Radar.