WORLDTECHComau setzt auf Nvidia-Technologie, um KI-gestützte Roboter schneller zu entwickeln
Was passiert ist
Comau integriert Nvidia-Technologie, um die Entwicklung KI-gestützter Robotik- und Automatisierungslösungen für industrielle Anwendungen zu beschleunigen. Oktober 26, 2026 von Sam Francis Comau treibt die Entwicklung KI-fähiger Robotik- und Automatisierungslösungen für industrielle Anwendungen mit Nvidia-Technologien voran. Das Entwickeln und Validieren von Fähigkeiten in diesen fotorealistischen, physikbasierten simulierten Umgebungen erlaubt Comau und seinen Kunden, den Einsatz in realen industriellen Anwendungen drastisch zu beschleunigen. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara.
Comau treibt die Entwicklung KI-fähiger Robotik- und Automatisierungslösungen für industrielle Anwendungen mit Nvidia-Technologien voran. Die nächste Generation der industriellen Robotersteuerungen von Comau wird mit Nvidia-Technologie kombiniert, um die robuste Rechenleistung zu liefern, die für fortschrittliche KI-Anwendungen erforderlich ist.
Die neue Architektur ist darauf ausgelegt, anspruchsvolle, KI-getriebene Workloads zu unterstützen und ermöglicht intelligentere, anpassungsfähigere und hochgradig autonome Robotiklösungen, die auf unterschiedliche Anwendungen und Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus integriert Comau sein Portfolio an industriellen, kollaborativen und mobilen Robotern in Nvidia Isaac Sim – ein Open-Source-Framework auf Basis der Nvidia-Omniverse-Bibliotheken für Robotiksimulation, Tests und die Erzeugung synthetischer Daten.
Comau steuert außerdem SimReady-OpenUSD-Roboter-Assets zur SimReady Central Library auf Hugging Face bei. Die Bibliothek hilft Entwicklern, validierte Assets zu finden und wiederzuverwenden, was die Vorbereitungszeit für den Aufbau und das Testen robotischer Anwendungen verkürzt.
Die Simulations- und KI-Bibliotheken von Nvidia unterstützen zudem die Entwicklung intelligenter, sichtbasierter Anwendungen und die Optimierung von Steuerungsstrategien für Intralogistik-Equipment. Dazu gehört das Training von KI-Modellen für Comaus proprietäre MI.RA-Vision-System-Familie sowie der Einsatz von Reinforcement Learning für fortgeschrittene Palletier- und Depalletieraufgaben. Diese Modelle werden genutzt, um KI-gesteuerte Steuerungsstrategien zu trainieren, bevor sie überhaupt die Fertigungshalle erreichen.