KI
Property Finder entdeckt, dass Bildmodell-Labels vom Altmodell stammen

Property Finder stellte fest, dass 96,8 % der Bewertungslabels für seine Vision-KI vom bisherigen Modell übernommen waren, wodurch dessen tatsächliche Genauigkeit verborgen blieb. Erfahren Sie, wie das Team unvoreingenommene Ground-Truth-Daten aufbaute, evolutionäre Prompt-Optimierung anwendete und ein genaueres, kosteneffizienteres Modell auf Amazon Bedrock auswählte, wodurch die Kosten über 11 Bildqualitätsmerkmale um 86 % sanken. Das Engineering-Team von Property Finder, einer digitalen Immobilien-Anwendung, stellte fest, dass 96,8 Prozent ihrer Bewertungslabels direkt aus den Vorhersagen eines einzelnen Modells übernommen und nicht von menschlichen Experten überprüft worden waren.





