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英伟达发布Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB：面向本地语音智能体、游戏角色与机器人的开源小型语言模型
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
事件经过
英伟达发布了Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，这是一款开源小型语言模型，基于Gemma 4 E4B进行后训练，面向本地语音助手、游戏角色和机器人，目标是在RTX和Jetson上占用约4GB显存。英伟达刚刚发布了Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，这是一款面向快速对话智能体的开源小型语言模型。英伟达是一家总部位于圣克拉拉的半导体公司。
该模型面向在RTX、Jetson和Spark硬件上本地运行的语音助手、游戏NPC和机器人交互界面。该模型基于谷歌的Gemma 4 E4B进行后训练，且仅使用了强化学习。
对开发者而言，这意味着约4GB显存即可实现智能体行为，剩余空间还可用于语音和视觉模型。
运行平台：GeForce RTX、Jetson、RTX Spark和DGX Spark。性能方面：在15项、共21项基准测试中，相较于Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B和Nemotron 3 Nano 4B取得第一名（数据由英伟达自行测得）。
最弱项为Tau2-Bench，得分55.1，比Qwen3.5-4B的75.1落后约20分。Nemotron 3.5 Bolt E4B是英伟达推出的一款小型语言模型，用于驱动本地对话智能体。
它将自然对话与多轮工具调用相结合。英伟达列出了3类目标应用场景：设备与语音助手、交互式角色，以及嵌入式或工业智能体。