WORLDTECHNVIDIA veröffentlicht Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: Ein offenes kleines Sprachmodell für lokale Sprachagenten, Spielfiguren und Roboter
Was passiert ist
NVIDIA hat Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB veröffentlicht, ein offenes kleines Sprachmodell, das aus Gemma 4 E4B nachtrainiert wurde und sich für lokale Sprachassistenten, Spielfiguren und Roboter eignet. Es zielt auf etwa 4 GB VRAM auf RTX- und Jetson-Hardware. NVIDIA hat soeben Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB veröffentlicht, ein offenes kleines Sprachmodell für schnelle Dialogagenten. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara.
Das Modell richtet sich an Sprachassistenten, NPCs in Spielen und Roboter-Schnittstellen, die lokal auf RTX-, Jetson- und Spark-Hardware laufen. Das Modell wurde aus Googles Gemma 4 E4B ausschließlich mit Reinforcement Learning nachtrainiert.
Für Entwickler bedeutet das Agentenverhalten in etwa 4 GB VRAM. Damit bleibt Platz für Sprach- und Bildmodelle.
Läuft auf: GeForce RTX, Jetson, RTX Spark und DGX Spark. Leistung: Bestwert bei 15 von 21 Benchmarks gegenüber Gemma 4 E4B, Qwen3.5-4B und Nemotron 3 Nano 4B (von NVIDIA gemessen).
Schwächster Wert: Tau2-Bench mit 55,1, rund 20 Punkte hinter Qwen3.5-4B mit 75,1. Nemotron 3.5 Bolt E4B ist ein kleines Sprachmodell von NVIDIA, das lokale Dialogagenten antreibt.
Es verbindet natürlichen Dialog mit mehrstufigem Tool-Calling. NVIDIA nennt drei Zielanwendungen: Geräte- und Sprachassistenten, interaktive Figuren sowie eingebettete oder industrielle Agenten.