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甲骨文高管称,应以可衡量的收益而非智能体数量评判人工智能
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
甲骨文一位高级管理人员建议,正在采用人工智能的企业应从一个可衡量的目标入手,并以其产生的收益来衡量成功与否,而不是看部署了多少个AI智能体。这一建议出现之际,该技术正从辅助员工转向替员工处理任务。
衡量收益而非部署数量
甲骨文应用开发高级副总裁Natalia Rachelson(纳塔莉亚·拉切尔森)对PTI表示,部署的智能体数量远不如它们带来的改进重要。据该报道的描述,AI智能体是指能够执行多步骤任务、而非只回答单个问题的系统。
Rachelson表示,企业领导者应选择一个能够衡量的结果,例如减少处理会计错误所花费的时间,或降低运输成本。
部署前设定基线
Rachelson称,企业应首先建立基线。她表示,没有基线,就很难判断人工智能是否带来了实质性的改变。
甲骨文是一家总部位于Redwood Shores(红木城)的信息技术咨询及软件开发公司。
待解问题
- 企业应如何为衡量AI智能体的表现设定基线?