在符合HIPAA要求的环境中部署AI：使用Amazon Quick

事件经过

受保护健康信息（PHI）是指能够识别特定个人、并与其健康状况、医疗护理或医疗费用支付相关的任何信息，例如病历记录、理赔单或会员编号。当软件接触PHI时，即受《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）约束，该联邦法律规范PHI数据的访问、安全保护和审计方式。

Amazon Quick是一项符合HIPAA资格的服务，但符合资格并不等同于合规。医疗机构希望从AI获得与其他各行各业相同的东西：更快的答案、更少的人工工作，以及能及时送达决策者以供其采取行动的洞察。

然而，医疗行业的独特之处在于，其数据极为复杂、高度依赖语境，并受到严格监管。智能体AI改变了软件“接触PHI”的含义。

人工智能 在符合HIPAA要求的环境中部署AI：使用Amazon Quick。医疗机构希望从AI获得与其他各行各业相同的东西：更快的答案、更少的人工工作，以及能及时送达决策者以供其采取行动的洞察。传统的分析工具读取数据并返回结果。

例如，其聊天智能体既能处理非结构化内容（如临床记录和申诉信函），也能处理结构化数据（如理赔和会员记录）。智能体可以从非结构化和结构化来源检索数据，通过连接器调用其他系统，并代表用户完成多步骤任务。

连接器是预先构建的集成组件，使Amazon Quick能够安全地从Slack、Microsoft Outlook、Salesforce、Atlassian Jira和Microsoft SharePoint等外部系统读取数据并在其中执行操作。您还可以通过模型上下文协议（MCP）添加自定义工具。