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AWS推出SageMaker Training Sessions，用于定制AI模型训练
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
事件经过
2026年10月22日，公司宣布Amazon SageMaker AI Training Sessions正式可用，这是一项用于定制AI模型的无服务器功能。亚马逊云科技是一家总部位于西雅图的云计算公司。
多轮强化学习将该奖励过程扩展到更长、来回往复的交互中，这更接近智能体在实际中的运行方式。AWS的这项新功能为开发者提供了更强的AI模型训练控制能力，有望加快创新速度，并减轻运维负担。
亚马逊云科技希望开发者不再需要费心照看GPU（一种为同时进行大量计算而设计的芯片，用于图形处理和AI）。开发者编写训练逻辑，AWS则负责底层的硬件、扩展以及分布式基础设施。
Training Sessions的实际功能从技术角度看，Training Sessions允许开发者运行自己的训练后循环。支持的方法包括监督微调（SFT）、强化学习（RL）、自定义损失函数和多轮强化学习。
对于不熟悉的读者来说，监督微调是指向模型展示正确答案的示例。强化学习则是在模型做对时给予奖励，使其学会哪些行为会带来好处。
与此同时，AWS负责GPU管理、分布式执行和基础设施扩展。开发者保留算法层面的控制权，同时无需承担运维上的烦恼。