KI in einer HIPAA-geeigneten Umgebung mit Amazon Quick einsetzen

Was passiert ist

Geschützte Gesundheitsinformationen (Protected Health Information, PHI) sind alle Informationen, die eine Person identifizieren und sich auf ihre Gesundheit, ihre Versorgung oder die Bezahlung ihrer Versorgung beziehen, etwa eine medizinische Notiz, eine Abrechnung oder eine Versichertennummer. Verarbeitet Software PHI, fällt sie unter den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), das US-Bundesgesetz, das regelt, wie auf PHI-Daten zugegriffen, wie sie gesichert und wie sie geprüft werden.

Amazon Quick ist ein HIPAA-geeigneter Dienst, doch Eignung bedeutet nicht gleich Compliance. Gesundheitsorganisationen erwarten von KI dasselbe wie jedes andere Unternehmen: schnellere Antworten, weniger manuelle Arbeit und Erkenntnisse, die rechtzeitig bei den Entscheidungsträgern ankommen, damit sie handeln können.

Was die Gesundheitsbranche jedoch unterscheidet, ist, dass die Daten außergewöhnlich komplex, stark kontextabhängig und streng reguliert sind. Agentische KI verändert, was es bedeutet, dass Software mit PHI in Berührung kommt.

Künstliche Intelligenz KI in einer HIPAA-geeigneten Umgebung mit Amazon Quick einsetzen Gesundheitsorganisationen erwarten von KI dasselbe wie jedes andere Unternehmen: schnellere Antworten, weniger manuelle Arbeit und Erkenntnisse, die rechtzeitig bei den Entscheidungsträgern ankommen, damit sie handeln können. Ein herkömmliches Analysetool liest Daten und liefert eine Antwort.

So arbeiten beispielsweise die Chat-Agenten über unstrukturierte Inhalte wie klinische Notizen und Widerspruchsschreiben sowie über strukturierte Daten wie Abrechnungen und Versichertendaten hinweg. Agenten können Daten sowohl aus unstrukturierten als auch aus strukturierten Quellen abrufen, über Konnektoren andere Systeme aufrufen und mehrstufige Aufgaben im Auftrag eines Nutzers erledigen.

Konnektoren sind vorgefertigte Integrationen, mit denen Amazon Quick sicher aus externen Systemen lesen und dort Aktionen ausführen kann, etwa Slack, Microsoft Outlook, Salesforce, Atlassian Jira und Microsoft SharePoint. Über das Model Context Protocol (MCP) lassen sich zudem eigene benutzerdefinierte Tools hinzufügen.