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Robotik EINZELNE QUELLE

NASA vergibt AstraQua Phase-II-Auftrag über 1.274.990 Dollar für KI zur Zustandsüberwachung

Interior view of a modern industrial manufacturing facility with machinery and equipment.
Symbolbild.Photo by YIHAI LASER on Pexels

Die NASA hat dem Unternehmen AstraQua, einem Anbieter physischer KI, einen Phase-II-Auftrag über 1.274.990 Dollar erteilt, um die Technologie AstraSense auf elektrische und hybridelektrische Flugzeuge auszuweiten, darunter Anwendungen der fortschrittlichen Luftmobilität. Das berichtet Robotics & Automation News.

Was der Auftrag erreichen soll

Mit der Phase-II-Arbeit wird AstraSense, ein System, das autonomen Maschinen Einblick in ihren eigenen Zustand verschafft, auf Flugzeuge übertragen. Laut Bericht läuft die Technologie bereits auf Robotik-Hardware, und Phase II baut auf diesen früheren Demonstrationen auf, indem sie auf die Integration in Flugzeuge und eine zustandsgestützte Schlussfolgerung zielt.

Die Arbeit umfasst außerdem Verifikation und Validierung für sicherheitskritische Anwendungen. Der Bericht stellt dies in den Mittelpunkt des Vorhabens und verweist darauf, dass autonome Fahrzeuge zunehmend über bewohntes Gebiet fliegen.

Zustand der Maschine als Sicherheitsfaktor

Ziel ist, dass Maschinen Informationen über ihren eigenen Zustand nutzen, um zu entscheiden, ob sie eine Aufgabe fortsetzen, anpassen oder anhalten. AstraQua-Gründer und CEO Loay Elbasyouni wird mit der Aussage zitiert, ein Roboter müsse erkennen, wann er langsamer werden sollte, nicht erst, wenn er ausfällt.

Für das Unternehmen bedeutet Selbstwahrnehmung, den Zustand der eigenen Systeme zu verstehen. Arbeiten mehrere Maschinen zusammen, kann der Austausch dieser Zustandsdaten Entscheidungen in der gesamten Gruppe prägen, etwa indem offene Aufgaben an eine andere Einheit übergeben werden, wenn eine Maschine sie nicht mehr ausführen kann.

Einordnung in die AstraQua-Software

AstraSense gilt als Teil der übergreifenden Softwareplattform von AstraQua, die Wahrnehmung, Bordlogik und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Robotertypen verknüpfen soll. Sie stützt sich auf die Agentic Physical AI und das Adaptive Quorum Foundation Model des Unternehmens.

Zur Veranschaulichung beschreibt der Bericht einen Bodenroboter, der anhalten muss, während Drohnen weiterarbeiten. Ein entsprechend ausgestatteter zweiter Roboter könnte dann dessen verbleibende Aufgaben übernehmen.

Offene Fragen

  • Welcher Zeitplan gilt für die Phase-II-Arbeiten, und wann wird die Integration in Flugzeuge erprobt?

Wichtige Fakten

  • AstraSense liefert die Zustandsüberwachung innerhalb der übergreifenden Softwarebasis von AstraQua, die Wahrnehmung, Bordlogik und Zusammenarbeit unterschiedlicher Roboterarten verbindet.

Quellen & Belege