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人工智能 单一来源

谷歌推出TorchTPU,力图打破英伟达在AI算力领域的垄断

由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English

Abstract 3D render visualizing artificial intelligence and neural networks in digital form.
示意图片。图片:Google DeepMind / Pexels

事件经过

谷歌有限责任公司正努力撬动英伟达公司在人工智能计算行业的主导地位,推出了一款名为TorchTPU的开源PyTorch框架专用版本,旨在消除其竞争对手的一大优势。英伟达是一家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的半导体公司,其产品和服务包括图形处理器。谷歌是一家总部位于加利福尼亚州山景城的互联网和软件公司。

英伟达及其图形处理器之所以在AI行业依然占据主导地位,原因之一在于绝大多数AI应用都是专门为在其GPU上运行而编写的,而谷歌此次发布正是试图改变这一现状。PyTorch框架是一款广受欢迎的开源工具包,开发者用它来创建、训练和运行AI模型及神经网络。

据一些资料显示,超过85%的AI应用是使用PyTorch开发的。该框架由Meta Platforms Inc.于2016年创建,那时还没有人意识到大语言模型会推动AI热潮的到来。

当时,英伟达的GPU已是开发者进行AI研究时首选的硬件,因此Meta专门设计PyTorch以适配该公司的芯片。即便Meta于2022年将PyTorch开源并把管理权移交给非营利组织Linux基金会之后,这种对英伟达硬件的侧重依然延续下来。

通过TorchTPU,谷歌打造了一个PyTorch的替代版本,使开发者更容易创建能够在其张量处理单元(TPU)上运行的模型和应用,TPU是专为AI工作负载设计的专用芯片。TorchTPU还为开发者提供了一种简便方式,只需进行几处简单的配置调整,即可在TPU上运行现有应用和模型,无需重写任何底层代码。

谷歌并非唯一试图削弱英伟达凭借PyTorch所获得巨大优势的公司。

关键事实

  • TorchTPU还提供了一种简便方式,开发者只需进行几处简单的配置调整,即可在TPU上运行现有应用和模型,无需重写任何底层代码

来源与证据