Humanoider Roboter verkürzt Modellverarbeitung mit NVIDIA-Technik in internen Tests um das Achtfache

Was passiert ist

Gemeint ist nicht, dass sich der Roboter achtmal schneller bewegt oder körperliche Aufgaben achtmal schneller erledigt. Bear Robotics, ein Unternehmen, das Roboter für den gewerblichen Einsatz entwickelt, stellte KINO-2 auf der NVIDIA GTC Berlin vor. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara, dessen Produkte und Dienstleistungen unter anderem Grafikprozessoren und Software umfassen.

Bear Robotics teilt mit, die Zeit für die Ausführung eines Robotik-Foundation-Modells mithilfe von NVIDIA-Software auf seinem humanoiden KR1-Roboter (einem Roboter mit ungefähr menschlicher Gestalt) etwa um das Achtfache verringert zu haben, von 500 Millisekunden auf 60 Millisekunden. Die Verbesserung wird durch KINO-2 erreicht, eine neue Lernplattform für Roboter, die menschliche Vorführungen in Aufgaben umsetzen soll, die der KR1 ausführen kann.

Das Unternehmen meldete zudem eine separate 4,2-fache Verbesserung für sein eigenes Modell, bei der sich die Verarbeitungszeit von 72,3 Millisekunden auf 17,2 Millisekunden verringerte. Die Angaben stammen aus internen Messungen von Bear und beziehen sich auf Inferenz (das Ausführen eines trainierten Modells, um eine Antwort zu erhalten, im Unterschied zum Training), also die Erzeugung einer Ausgabe aus einem trainierten Modell.