Meituan veröffentlicht Agenten-Modell mit 1,6 Billionen Parametern, das nie eine Nvidia-GPU berührt hat

Was passiert ist

Meituan hat die Gewichte für LongCat-2.5 veröffentlicht, ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern, das für KI-Agenten gebaut wurde (KI, die mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführt, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten) und vollständig auf chinesischer Hardware trainiert wurde. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara, dessen Produkte und Dienste unter anderem Software umfassen.

Es wurde vollständig auf chinesischer Hardware trainiert und erreicht bei Coding-Benchmarks das Niveau, das US-Modelle wie Claude Opus 5 vor wenigen Monaten erreicht haben. Das LongCat-Team des chinesischen Lieferdienst-Unternehmens Meituan hat die Gewichte für LongCat-2.5 eine Woche nach der offiziellen Vorstellung des Modells veröffentlicht.

Beim Terminal Bench erzielt es 88,4 Punkte und liegt damit knapp hinter Claude Opus 5. Die Beispielbereitstellung läuft auf 194 Huawei-Ascend-Chips, Nvidia-GPUs erwähnt Meituan nicht.

LongCat-2.5 ist für Agenten gebaut, die lange, mehrstufige Aufgaben selbstständig abarbeiten, insbesondere beim Programmieren. Laut Meituan kommt es bei mehreren Benchmarks an die führenden westlichen Modelle heran.

LongCat-2.5 ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das für jedes verarbeitete Token nur einen Teil seiner spezialisierten Teilnetzwerke aktiviert. Von den 1,6 Billionen Parametern sind pro Token etwa 48 Milliarden aktiv.

Über die API (die Schnittstelle, über die eine Software mit einer anderen kommuniziert) verarbeitet das Modell bis zu eine Million Token gleichzeitig und erzeugt Antworten mit bis zu 128.000 Token Länge. Es versteht Text, Bilder und Video, antwortet in Text und lässt Nutzer das logische Schlussfolgern ein- und ausschalten.