WORLDTECHNVIDIA推出开源蛋白质设计模型RFD4-Proteina，与华盛顿大学医学院合作
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
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NVIDIA于2026年10月21日在柏林GTC大会上宣布了一系列医疗健康与生命科学合作，其中以与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所共同开发的开源蛋白质设计模型RFD4-Proteina的首次亮相为核心，同时宣布与西门子医疗开展自适应放射治疗的新合作。NVIDIA医疗健康副总裁Kimberly Powell表示，智能体AI和物理AI正在为医学开辟新的可能性，涵盖蛋白质设计、自主实验室以及更加个性化的癌症治疗。
NVIDIA在研究草稿所述的测试中报告，在蛋白质结合、小分子结合、酶支架和DNA结合四个基准测试套件中，RFD4-Proteina的计算设计成功率和生成吞吐量均高于所评估的基线方法。该公司表示，该模型有助于研究人员筛选并排定候选方案的优先级，以供实验室测试，而实验则用于确定设计在测试条件下的实际表现。
“RFD4-Proteina拓展了科学家能够创造的范围，从可能推动药物研发的蛋白质，到能够分解农药的酶，”他说，并表示开源将使全球研究人员能够在此基础上继续开发。NVIDIA称，该模型可通过Amazon Bio Discovery、Anthropic的Claude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI和Tamarind Bio等合作伙伴获取，便于研究人员和开发者将其集成到智能体、云端和科学计算工作流中。
已发布的权重参数量为4.356亿，以FP32格式存储，大小为1.74 GB，可在BF16下运行，采用BSD 3-Clause许可证。NVIDIA将此次宣布围绕该领域面临的两大挑战展开：生命科学研究人员需要搜索浩瀚的生物设计空间，并缩短从计算设计到实验室测试之间的周期；癌症治疗团队则需要将复杂的影像和治疗数据转化为针对每位患者的精准方案。