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Robotik EINZELNE QUELLE

NXP bringt modulare Robotik-Plattform für die Entwicklung von Physical AI auf den Markt

Detailed view of a cutting-edge industrial robotic arm in action.
Symbolbild.Photo by Freek Wolsink on Pexels

Was passiert ist

Das Unternehmen erklärt, dass vorintegrierte Software und validiertes Zusammenspiel der Subsysteme die Monate, die Entwickler oft mit der Integration und Validierung robotischer Subsysteme verbringen, auf Tage oder Wochen verkürzen kann. Ein Entwickler kann mit einem mit dem SDK getesteten Motorsteuerungs-Subsystem beginnen – dem Toolkit, mit dem Entwickler auf einer Plattform aufbauen – und anschließend KI-basierte Wahrnehmung, Flugsteuerung und Navigation hinzufügen, um eine autonome Drohne zu bauen.

Jerome Legros, Vizepräsident und Geschäftsführer für Robotik beim Unternehmen, nannte diese Eigenschaften, Echtzeitsteuerung und Zuverlässigkeit über den gesamten Lebenszyklus, als Fundament für vertrauenswürdige Physical-AI-Systeme. NXP Semiconductors teilte am 9. November 2026 mit, dass seine neue modulare Robotik-Plattform für Physical-AI-Systeme bereits nach 30 Minuten direkt nach dem Auspacken erste Drohnenfunktionen liefern kann, und zwar mit einem einheitlichen Paket aus Prozessoren, Open-Source-Software und Referenzdesigns.

Die zugrunde liegende Neural Axis Architecture ist eine verteilte Grundlage, um Sensorik, Echtzeitsteuerung, KI-Verarbeitung und Kommunikation in robotischen Systemen sicher miteinander zu verbinden. Der Workflow soll es Teams ermöglichen, von einzelnen Funktionen bis zu vollständigen Physical-AI-Systemen in einer einzigen validierten Entwicklungsumgebung zu skalieren.

Offene Software und Drohnen-Hardware

Das Robotics SDK liefert unterstützte Treiber, Middleware-Integration, Referenzanwendungen, Konfigurationswerkzeuge und wiederverwendbare Komponenten.

Wichtige Fakten

  • Ein Entwickler kann mit einem Motorsteuerungs-Subsystem beginnen – getestet mit dem SDK – und anschließend KI-basierte Wahrnehmung, Flugsteuerung und Navigation hinzufügen, um eine autonome Drohne zu bauen
  • Zu der aufgeführten Software gehören: ROS 2 Jazzy, PX4-Autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX und AM32-Firmware für elektronische Drehzahlregler, mit eIQ Toolkit und Ara SDK für Edge-KI-Arbeiten
  • Unterstützung für Middleware und Konnektivität umfasst: Zenoh und rmw_zenoh mit zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1 Automotive-Ethernet und RPMsg für die Kommunikation zwischen Kernen
  • Die dokumentierte Build-Umgebung nutzt: Linux mit Docker, das Meta-Tool west, die Arm GNU Toolchain, CMake und Ninja, während vorgefertigte Artefakte einen Nexus-Benutzer-Token erfordern

Quellen & Belege