KI-gestützte Lernplattform hilft Robotern, über wörtliche Befehle hinauszudenken

Was passiert ist

In einer Studie, die diesen Monat auf der jährlichen Konferenz für Robot Learning vorgestellt werden soll, stellen Forschende vom MIT und der New York University FLEX vor, eine flexible Pipeline zur Merkmalsbearbeitung für die Bewegungsplanung von Robotern. Das Team hat FLEX in mehreren simulierten Szenarien demonstriert, darunter eines, in dem ein Roboter eine Tasse Kaffee serviert.

Nun ermöglicht es eine neue, von MIT-Ingenieuren entwickelte Lernplattform mit künstlicher Intelligenz Robotern, größere Bedeutung aus den natürlichsprachlichen Befehlen eines Menschen herauszulesen. Mit FLEX können Menschen mit einem Roboter interagieren, indem sie ihm Anweisungen in natürlicher, umgangssprachlicher Sprache geben.

Der Roboter kann die Anweisungen nicht nur wörtlich befolgen, sondern auch zwischen den Zeilen lesen und größere Verallgemeinerungen ableiten, die seine Bewegungsplanung verbessern. In diesen virtuellen Szenarien interagiert eine Person mit einem Roboterarm, indem sie Befehle in natürlicher Sprache eintippt.

Breadcrumb MIT News Der neue Ansatz namens FLEX könnte zu intuitiveren, interaktiveren Haushalts- und Assistenzrobotern führen. Jennifer Chu | MIT News Veröffentlichungsdatum: 9. November 2026 Pressekontakt: Abby Abazorius, E-Mail: abbya@mit.edu, Telefon: 617-253-2709, MIT News Office Media Download ↓ Download Image Bildunterschrift: Mit einem neuen System, das von Forschenden des MIT und der New York University entwickelt wurde, können Menschen mit einem Roboter interagieren, indem sie ihm Anweisungen in natürlicher, umgangssprachlicher Sprache geben.

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