WORLDTECHTether发布QVAC BotPsy，面向个人设备的工具调用AI模型
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
事件经过
Tether AI Research宣布于2026年11月11日发布QVAC BotPsy-0.8B，这是一款开放权重（即训练好的参数可供任何人下载）的0.8B参数模型，用于个人设备上的工具调用。该公司称，在六项智能体基准测试中，它的表现优于所有受测的最多12亿参数的模型。该测试考察智能体在新信息出现时能否持续工作，例如检查可用性、处理冲突并更新日历。
BotPsy基于阿里巴巴的Qwen3.5-0.8B构建，专门针对函数调用和多步智能体工作流程进行本地部署优化。周边应用负责提供服务连接、权限和执行控制。
在Tether的ACEBench示例中，由于Wi-Fi关闭且收件箱已满，一条消息发送失败。BotPsy先开启Wi-Fi并清理收件箱空间，再发送消息，而其基础模型则重复了失败的操作。
该模型还能识别可用工具都不适合某一请求的情况，这对于在真实应用中运行的助手而言是一项重要能力。
专项优化带来基准提升。在Tether的模型卡评估中，BFCL v4得分从Qwen3.5-0.8B-Think基础模型的23.4升至BotPsy的44.0，ACEBench从30.1升至58.7，ToolSandbox从30.5升至64.6。
BotPsy在六项智能体基准中的五项上还超过了Qwen3.5-2B-Think，这是一项用于比较系统的标准测试；在Claw-Eval上，较大的模型以48.9比46.5领先。五个模型均在思考模式下，使用统一测试框架评估，分数均为百分比。
最大的提升体现在跨轮次的连贯性上。Tether报告，BotPsy在BFCL v4多轮测试中得分为46.1，而其基础模型为7.5，Qwen3.5-2B-Think为23.8。