WORLDTECHTether veröffentlicht QVAC BotPsy für werkzeugnutzende KI auf persönlichen Geräten
Was passiert ist
Tether AI Research hat am 11. November 2026 die Veröffentlichung von QVAC BotPsy-0.8B angekündigt, einem Open-Weight-Modell (ein Modell, dessen trainierte Parameter jeder herunterladen darf) mit 0,8 Milliarden Parametern für Tool-Aufrufe auf persönlichen Geräten. Laut Tether übertrifft es jedes getestete Modell mit bis zu 1,2 Milliarden Parametern in sechs agentischen (KI, die mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführt statt nur eine Frage zu beantworten) Benchmarks. Dieser Test misst, ob ein Agent weiterarbeiten kann, wenn neue Informationen auftauchen, etwa bei der Prüfung von Verfügbarkeiten, der Lösung eines Konflikts und der Aktualisierung eines Kalenders.
BotPsy basiert auf Alibabas Qwen3.5-0.8B und ist auf Funktionsaufrufe und mehrstufige agentische Abläufe für den lokalen Einsatz spezialisiert. Die umgebende Anwendung stellt Dienstverbindungen, Berechtigungen und Ausführungskontrollen bereit.
In Tethers ACEBench-Beispiel scheiterte eine Nachricht, weil das WLAN ausgeschaltet und der Posteingang voll war. BotPsy aktivierte das WLAN und schuf Platz im Posteingang, bevor die Nachricht gesendet wurde, während das Basismodell die fehlgeschlagene Aktion wiederholte.
Das Modell kann zudem erkennen, wenn keines der verfügbaren Werkzeuge zu einer Anfrage passt, was für einen Assistenten innerhalb realer Anwendungen wichtig ist.
Spezialisierung treibt die Benchmark-Gewinne an: In Tethers Auswertung auf der Modellkarte stieg BFCL v4 von 23,4 beim Basismodell Qwen3.5-0.8B-Think auf 44,0 bei BotPsy, ACEBench von 30,1 auf 58,7 und ToolSandbox von 30,5 auf 64,6.
BotPsy schlug außerdem Qwen3.5-2B-Think in fünf der sechs agentischen Benchmarks (ein Standardtest zum Vergleich von Systemen); nur beim Claw-Eval lag das größere Modell mit 48,9 zu 46,5 vorn. Alle fünf Modelle wurden im Denkmodus mit einem gemeinsamen Testaufbau bewertet, die Ergebnisse sind Prozentwerte.
Der größte Zuwachs betrifft die Kontinuität über mehrere Gesprächsrunden hinweg. Tether meldet für BotPsy einen BFCL-v4-Multi-Turn-Wert von 46,1, gegenüber 7,5 beim Basismodell und 23,8 bei Qwen3.5-2B-Think.