Wie Bayer Crop Science eine agentische Entscheidungsengine auf Amazon Bedrock AgentCore mit AWS Unified Operations aufgebaut hat

Was passiert ist

Ein Supervisor-Agent leitet jede Frage an einen spezialisierten Agenten weiter, der Kontext aus dem jeweils relevanten System abruft, sodass Nutzer den Betriebsstack nicht selbst durchsuchen müssen und trotzdem eine Antwort erhalten. Bayer Crop Science hat die Agentic Decision Engine (ADE) entwickelt, eine Multi-Agenten-Plattform auf Amazon Bedrock AgentCore, mit der Züchter, Analysten und Forscher in natürlicher Sprache Fragen an ihre Analyseplattform stellen können.

Pflanzenzüchterische Entscheidungen hängen von Daten ab, die Genomik, Feldversuche, Bildmaterial, Umweltbedingungen und Modellergebnisse umfassen. Bayer Crop Science betreibt Hunderte Konfigurationen von Modellen für maschinelles Lernen (ML) über verschiedene Kulturen, Regionen und Teams hinweg, und jeder Lauf muss wiederholbar und nachvollziehbar gesteuert sein.

Um diese Anforderung zu erfüllen, hat Bayer die Connected Decision Engine (CDE) entwickelt, ein System zum Bereitstellen, Orchestrieren, Überwachen und Wiederverwenden von ML-Workflows. CDE bietet Züchtern, Analysten, Forschern, Data Scientists und Data Engineers einen einheitlichen Weg, Analysen auszuführen, und bewahrt dabei die Ausführungshistorie und die betrieblichen Kontrollen.

Mit wachsender Nutzung verlagerte sich der Engpass vom Ausführen der Workflows zu deren Verständnis. Künstliche Intelligenz Wie Bayer Crop Science eine agentische Entscheidungsengine auf Amazon Bedrock AgentCore mit AWS Unified Operations aufgebaut hat. Pflanzenzüchterische Entscheidungen hängen von Daten ab, die Genomik, Feldversuche, Bildmaterial, Umweltbedingungen und Modellergebnisse umfassen. Amazon Web Services ist ein Cloud-Computing-Unternehmen mit Sitz in Seattle.

Ein Nutzer, der wissen wollte, warum ein Workflow fehlgeschlagen ist, was ein Modell getan hat oder woher ein Ergebnis stammt, musste trotzdem wissen, welches System er prüfen muss. Um diese Lücke zu schließen, hat Bayer die Agentic Decision Engine (ADE) entwickelt, eine Multi-Agenten-Schnittstelle in natürlicher Sprache über CDE.

In ihrer ersten Phase beantwortet ADE rund 80 Prozent der Nutzerfragen ohne Eingreifen eines Ingenieurs. ADE läuft auf Amazon Bedrock AgentCore, einem AWS-Dienst zum Erstellen, Verbinden und Optimieren von Agenten in großem Maßstab mit beliebigen Frameworks oder Modellen.