OpenAI verteilt Robotik-Forscher auf andere Teams, da universelle Modelle spezialisierte Robotik-KI womöglich überflüssig machen

Was passiert ist

Die Tests wurden mit einem simulierten DROID-Roboter durchgeführt, nicht mit einem physischen. Über 200 Versuche hinweg schloss Astra von 100 Aufgaben 7 vollständig ab, während MolmoAct2 keine einzige abschloss.

OpenAI löst sein eigenständiges Robotik-Team zum zweiten Mal auf, aber nicht, weil es an Daten fehlt. Universelle Modelle (nutzbar für mehrere Zwecke, im Gegensatz zu Modellen, die auf einen bestimmten Zweck zugeschnitten sind) wie GPT-6 Astra (großes Sprachmodell von OpenAI) können Roboter offenbar direkt steuern, wodurch eine eigene Einheit überflüssig wird. OpenAI ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in San Francisco.

Die Forscher werden auf andere Teams verteilt, was das Unternehmen als Maßnahme darstellt, um seine Robotik-Arbeit zu beschleunigen. Statt die Robotik aufzugeben, will das Unternehmen sie beschleunigen, indem es Forscher in andere Teams eingliedert.

Die Robotik-Forscher wechseln ins Hauptforschungsteam unter Chief Research Officer Mark Chen, während die angewandten Robotik- und Hardware-Teams in die Applied-Organisation von Greg Brockman eintreten. OpenAI traf die Entscheidung so kurzfristig, dass bereits ein Stand auf der Conference on Robot Learning (CoRL) in Austin gebucht war, der nun leer bleibt, wie Fortune berichtet.

OpenAI scheint zu glauben, dass universelle Modelle wie GPT-6 Astra Roboter direkt steuern können, wodurch der Bedarf an spezialisierten Robotikmodellen sinkt. Werbung Ein neuer Robotik-Benchmark namens StationeryBench verglich GPT-6 Astra mit MolmoAct2 von Ai2 bei fünf Aufgaben mit Schreibtischobjekten auf zweiarmigen YAM-Roboterarmen.

Astras durchschnittlicher Fortschrittswert lag bei 46, verglichen mit 12 für MolmoAct2. In einem weiteren Test navigierte Astra auf einem humanoiden Roboter (einem Roboter in annähernd menschlicher Form) durch eine Küche und räumte sie auf.