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人工智能 单一来源

OpenAI推出GPT-Image-2.6,Flare与Sunburst两款模型覆盖ChatGPT、Codex及API

由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English

Abstract 3D render visualizing artificial intelligence and neural networks in digital form.
示意图片。图片:Google DeepMind / PexelsOpenAI 标志仅用于识别,不代表与 WORLDTECH 有任何关联或背书。

据MarkTechPost报道,OpenAI已在ChatGPT、Codex及其API中推出Images 2.6,GPT-Image-2.6以Flare与Sunburst两款模型形式提供。此次更新新增了GIF输出、SVG导出、标记引导编辑以及一项新的复杂度设置。

两款模型面向不同工作

MarkTechPost报道称,Flare面向快速迭代与交互式工作流程,Sunburst则主打精细构图与编辑。OpenAI表示,质量设为低时,Flare可在短至6秒内返回一张图像。

Sunburst的定位是在质量设为中或高时,提供更高的画质以及连续编辑间更稳定的一致性。

ChatGPT内新增的创作工具

ChatGPT用户现在可以将文字提示词或照片转换为动态GIF,调整动画速度,编辑单帧并分享输出结果。人物、宠物和角色的参考图像也可以保存、加标签,之后无需重新上传即可调用。

复杂度设置与标记编辑

新增的复杂度字段决定模型在渲染前进行多少规划。图像生成指南列出了低、中、高三个级别,若未填写该字段,两款模型均默认为高。根据该指南,低级别适合更换背景或标牌等小范围修改,高级别则用于处理密集文字、复杂版式以及物体之间的关系。OpenAI提醒,较高的复杂度可能增加延迟,并带来非预期的改动。该设置有别于质量,后者决定渲染细节与保真度。

标记功能允许用户指定需要修改的确切区域。发布文章称,API将支持标记功能。

使用量数据与速度声明

OpenAI表示,ChatGPT与API每周生成的图像已超过4B张,而在Images 2.5发布时的八周前则超过3B张。平均每天折合超过500M张图像。OpenAI还称,Images 2.6生成图像的速度比上一版本快50%。以上均为公司声明,由MarkTechPost转述。

待解问题

  • 标记引导编辑是否会在某个明确日期推出至API?
  • 是否会公布GPT-Image-2.6的基准测试成绩或单张图像成本数据?

关键事实

  • 据MarkTechPost报道,OpenAI已在ChatGPT、Codex及其API中推出Images 2.6。
  • 核心开发者版本为GPT-Image-2.6,以两款API模型提供,名称分别为Flare与Sunburst。
  • 质量设为低时,Flare可在短至6秒内生成一张图像。
  • OpenAI称,Images 2.6生成图像的速度比上一版本快50%。
  • OpenAI称,ChatGPT与API每周生成的图像超过4B张。

来源与证据