Nace AI开源Drex Max v1：可在Apple Silicon上本地运行的27B决策模型

由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English

首次报道 11月1日 08:10 UTC来源：MarkTechPost最近编辑更新 11月1日 08:10 UTC发表评论 ↓

High angle of modern cellphone with social media app placed on table near netbook and mouse with notepad — 示意图片。图片：Callum Hilton / PexelsApple 标志仅用于识别，不代表与 WORLDTECH 有任何关联或背书。

事件经过

Drex Max是Nace.AI最强大的决策模型，现在可以在您自己的硬件上运行。此次发布包括bf16权重、Q8_0 GGUF、仿射Q4检查点，以及llama.cpp和Ollama的分支版本。

这是一款顶级决策模型，现在可以在Mac上离线运行。对开发者而言，Drex Max的开放权重（即任何人都可以下载其训练参数的模型）意味着路由、分类和策略检查可以留在本地机器上完成。

要点速览：稠密模型，参数规模27B，上下文窗口262,144个token（默认16,384个），每个问题最多支持255个选项。运行环境：配备Python的NVIDIA GPU（一种为同时进行大量计算而设计、用于图形处理和AI的芯片），包括H100（bf16）或L40S 48 GB（8位）。

需要24 GB及以上内存的Apple Silicon Mac（affine Q4），或48 GB内存（Q8_0 GGUF）。性能方面：在公开的Decision Index上得分67.52，比0.4分；较Drex v2.0领先6.27分（自报数据）。Apple是一家总部位于库比蒂诺的软件与消费电子公司。

Drex Max是Nace.AI推出的决策模型，可针对给定上下文回答用户输入的问题。您需提供一个状态（文本、JSON或图像）以及具名问题。

模型只需一次前向传播即可为每个选项返回概率。omni_parse_bench · 评估文本、表格与版面 · 开源在GitHub上Star → 赞助内容问题分为3种类型：从具名选项中选择、是/否判断，以及序数评分。