OpenAI部署Control Room，可切断研究模型输出

事件经过

OpenAI于2026年11月9日推出Control Room，这是一个已经部署的研究工作负载中央授权层，可在安全或安保干预后切断模型输出。OpenAI宣布，此次部署覆盖其研究基础设施。OpenAI是一家总部位于旧金山的人工智能公司。

新任务向该服务注册后会获得一个标识符。此后，每个模型输出请求都会从工作负载直接发送到带有该标识符的引擎，但引擎必须先获得授权才能作出响应。

OpenAI在2026年9月28日发布的指导意见中，将此类情形描述为由证据支持的结构化风险论证，同时将更广泛的概念表述为一种愿景，并指出其最初的建议仍在落实之中。该公司报告称，从收到停止指令到后续进展完全无法继续，最长延迟为35秒。

其覆盖范围包括全部研究推理（即运行已训练模型以获得答案，而非训练模型）活动，从用于模型训练和评估的智能体（即执行多步骤任务而非只回答单个问题的AI）采样，到数据处理任务。OpenAI另行表示，其对外模型服务堆栈集中化程度更高，并已具备成熟的运营能力，可以快速下线模型部署。

推理层的授权机制 Control Room在研究人员运行的工作负载、在GPU（为同时进行大量计算而设计的芯片，用于图形和AI）上执行模型的推理引擎以及其中央服务之间划分职责。每个执行智能体推理的研究工作负载，都必须关联一份已获批准的安全论证。

一个工作负载可以使用多个模型和引擎，一个引擎也可以服务多个工作负载。任务被标记为已停止后，Control Room会拒绝其向任何引擎上任何模型发出的下一次请求。