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DeepSeek发布更新版V4.1-Flash模型,称任务完成速度更快
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
事件经过
DeepSeek已发布其V4.1-Flash模型的更新版本,称该版本完成任务的速度更快。DeepSeek-V4.1-Flash-1017距离公司推出原版V4.1-Flash仅过去了五周多一点,原版是其新架构系列中最小的模型。
更新于2026年10月18日18:34 EDT 人工智能 DeepSeek发布更新版V4.1-Flash模型,称任务完成速度更快 作者:Duncan Riley 中国人工智能初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。
其在Hugging Face上的模型卡将此次发布称为“小幅更新”,称其“缩短了任务执行时间和输出长度”。DeepSeek未说明具体缩短了多少。
9月发布时,价格是其卖点,非高峰时段的应用程序编程接口费率起价为每百万个未缓存输入词元15美分。彼时据彭博社报道,中国竞争对手MiniMax Group Inc.等公司的股价也随之变动。
在DeepSeek自己的测试中,此次更新在DeepSWE v1.1软件工程测试中解决了77%的任务,高于9月版本的74.2%。在同一表格中,Anthropic PBC(一家依法须追求既定公共利益的公司)的Claude Opus 5为74%。
DeepSeek发布的11项基准测试(用于比较系统的标准测试)中,有7项仍由Anthropic的模型领先,而在“人类最后的考试”上的差距接近14分。DeepSeek表示,此次更新针对智能体软件进行了调优,包括其DeepSeek Harness工具以及腾讯控股有限公司的两款产品。