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开放与闭源AI模型在网络攻击能力上的差距持续缩小
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
事件经过
在Vals AI基准测试中，OpenAI的GPT-6 Sol Daybreak在模拟企业网络中完成了80.8%的攻击目标。它在三小时内完成了31个目标中的27个。
更值得警惕的是，开放权重模型（指训练好的参数任何人都可以下载的模型，即已公开发布、任何人都可下载训练好的模型）DeepSeek V4.1 Flash的完成率达到72.8%，而成本仅为十分之一。由于开放模型已无法被限制，分析人士表示，防御方的应对窗口正在迅速缩小。
每个智能体都在独立的隔离攻击机器上运行，除了一个公开网址外没有任何信息，也无需任何人工协助。DeepSeek V4.1 Flash 1017是一款可免费获取的开放权重模型，其完成率为72.8%，与前者相差不远，而每次运行的成本约为3美元，而非约22美元。
Vals的研究人员表示，一旦模型权重公开，任何提供方都无法控制或限制其使用方式。在难度更高的Lighthouse测试中，Daybreak接管了第一家公司的管理员权限，窃取了密码，并利用这些密码入侵了第二家公司。
DeepSeek在成本仅为十分之一的情况下完成了21个目标，而且其表现并非仅受安全护栏的限制。运行时长同样至关重要。
DeepSeek在前2500万个token中没有取得任何成果，其大部分进展是在1亿个token之后才出现的。因此，简短的测试会低估开放模型的真实潜力。