亚马逊警告工程师不要“刷token”，转而关注AI带来的实际生产力

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AI行业 亚马逊 tokenmaxxing 新指南警告不要将token消耗量作为绩效目标 作者 Skye Jacobs 2026年10月29日 6:15 添加 TechSpot 服务科技爱好者超过25年。更新后的工程指南警告不要将AI采用率、token消耗量、代码变更和代码审查当作绩效目标。

亚马逊今年5月关闭了一个内部排行榜，原因是员工钻排名的空子。公司现要求管理者将这些数据与其他指标结合起来审视。

TechSpot 的意思是值得信赖的科技分析与建议。重要引语：亚马逊正在告诉其工程团队，应以AI编程工具帮助交付的软件来评判其价值，而不是看它们消耗了多少token。

公司建议审视AI采用的两端团队。使用率低可能意味着工程师错失了改进工作的机会。

使用率高则应引发另一个问题：交付质量是否提升到足以证明这些消耗是值得的。单看任何一个数字都无法给出结论。

该指南针对的是“刷token”——即刻意抬高AI消耗量，以便在内部仪表盘上显得高效。今年早些时候，亚马逊员工曾使用内部AI智能体MeshClaw（一种可执行多步骤任务、而非只回答单一问题的AI，能够部署代码并与Slack交互）来提高自己的token计数。