WORLDTECH基于本体的可观测性：在Netflix规模上构建端到端知识图谱
由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English
首次报道 来源：Netflix Technology Blog最近编辑更新
事件经过
MELT——即指标（Metrics）、事件（Events）、日志（Logs）和链路追踪（Traces），以及它们在整个系统中的采集方式。用户在首页看到的各类影片列表，渲染时间开始增加约1.5秒。Netflix总部位于加利福尼亚州的Los Gatos，其产品和服务包括Netflix推荐系统以及互联网媒体服务。
事实上，应用程序的一次性能回退可能与系统中的任何环节有关：可能是新版本部署或A/B测试推出带来的客户端应用回退，可能是基础设施中的负载削减，也可能是由于一次服务发布，位于6跳下游的GraphQL查询返回了错误数据。目前这些都是嫌疑对象，需要从整个系统中获取洞察，这就要求以细致严谨的方式梳理各层数据。
指标、事件、日志和链路追踪，即业内简称的MELT，是此类调查的合适原始材料，它们各自大致能回答问题的四分之一。难点在于，它们所描述的对象并不一致。