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人工智能 单一来源

Anthropic发布FlashProve,实现AI推理的密码学证明

由 WORLDTECH 译自英文。事实、数字、名称和来源均与英文原文一致。 English

Focused view of a modern data server rack with blinking lights in a blue-lit environment.
示意图片。图片:panumas nikhomkhai / Pexels

事件经过

Anthropic于2026年11月2日发布了FlashProve,这是一个开源研究原型,利用密码学证明来表明语言模型的回复来自已承诺的权重,同时不泄露权重本身。仅凭回答质量高,并不能确定它出自哪个模型:路由服务可能替换成另一套系统,评测方可能拿到的不是预定用于测试的模型,攻击者也可能篡改令牌流。Anthropic是一家总部位于旧金山的人工智能公司。

在离线阶段,服务提供方会发布一份简短的承诺,用以标识一组确定的权重,同时保持权重保密。对于已完成的提示词与回复配对,系统会生成一份证明,表明输出令牌(模型读取和生成的小段文本)确实来自所承诺模型的输出。

检查证明时,不应泄露权重或中间计算数值。该公司报告称,对于Meta的Llama 4 Maverick,证明生成速度为每秒110个令牌。

这项工作针对的是托管式AI中的验证缺口。当权重保密且硬件要求很高时,用户通过重新运行模型来核验几乎不现实。

FlashProve将回复与隐藏权重绑定,采用零知识简洁非交互式知识论证(zkSNARK),是纯软件设计,不依赖可信硬件。任何持有承诺、提示词和回复的人,无需接触权重即可检查证明。

该设计预期具备完备性、可靠性、零知识性和简洁性。诚实的证明应当被接受,而要为一个虚假陈述出具证明,则需要攻破被广泛认可的密码学假设。

关键事实

  • Anthropic于2026年11月2日发布FlashProve,这是一个开源研究原型,利用密码学证明来表明语言模型的回复来自已承诺的权重,同时不泄露权重本身
  • 绑定回复与隐藏权重:FlashProve采用零知识简洁非交互式知识论证(zkSNARK),是纯软件设计,不依赖可信硬件

来源与证据