WORLDTECHPangram bringt zwei Modelle zur Erkennung von KI-Bildern und KI-Videos
Was passiert ist
Pangram hat am 4. November 2026 zwei Computer-Vision-Modelle vorgestellt: Pangram Image 1.0 zur Erkennung KI-generierter Bilder und das kleinere, schnellere Pangram Image Flash 1.0 zur Analyse von KI-Videos Bild für Bild. Die Veröffentlichung führt außerdem Heatmap-Ausgaben, native Video-Uploads, eine Integration in eine Chrome-Erweiterung sowie API-Unterstützung (die Schnittstelle, über die eine Software mit einer anderen kommuniziert) für Bilder und Videos ein.
In einem offiziellen Launch-Beitrag auf X erklärte Pangram, das Modell erkenne 99,2 % der KI-generierten Bilder bei einer Falsch-Positiv-Rate von 0,27 %. Pangram begann mit 129 realen Social-Media-Videos und nutzte 14 Video-Generatoren, um je 100 synthetische Videos zu erzeugen, die aus dem realen Datensatz stammten, insgesamt 1.529 Videos.
Jeder Generator erhielt das erste Einzelbild des realen Videos sowie eine Beschreibung der Handlung durch ein Vision-Language-Modell. Die Heatmap von Image 1.0 soll synthetisches Material innerhalb eines Bildes lokalisieren, etwa ein KI-generiertes Element in einem sonst echten Foto.
Gepaarte Bild- und Videotests Für seine Bildauswertung erstellte Pangram mit 12 Bildgeneratoren synthetische Spiegelbilder von 100 echten Fotografien. Die Prompts entsprachen den Originalfotos eng, sodass 1.200 synthetische Bilder entstanden. Pangram gibt für Image 1.0 auf diesem firmeneigenen Datensatz eine Genauigkeit von 99,96 % an.
Die Zahl beschreibt die Leistung bei dieser gezielten Paarung aus echten und synthetischen Bildern und ist keine allgemeingültige Trefferquote für jedes Bild im Netz. Der Videovergleich folgte einem ähnlichen Prinzip der synthetischen Spiegelung.
Da jedes reale Video und sein synthetisches Gegenstück dieselbe Szene und dasselbe Motiv teilen, prüft das Design, ob ein Detektor ähnliche Clips unterscheiden kann, ohne eine Abkürzung zu belohnen, die bestimmte Inhalte mit KI verknüpft. Den DF26 Video Benchmark Pangram bewertete Flash 1.0 mit DF26, einem Benchmark, der in einem am 7. September 2026 eingereichten Preprint beschrieben wird.