OpenAI-GPT-Modelle auf Amazon Bedrock aus Kanada nutzen mit regionsübergreifender Inferenz

Was passiert ist

OpenAI GPT-5.6 (Sol, Terra und Luna), GPT-6 (Astra, Sol und Luna) sowie GPT-6.1 Sol sind in den Regionen Kanada (Mitte) und Kanada West (Calgary) verfügbar. Diese Modelle sind über die OpenAI Responses API (die Schnittstelle, über die eine Software mit einer anderen kommuniziert), die OpenAI Chat Completions API sowie die Amazon Bedrock Converse API auf dem bedrock-runtime-Endpunkt nutzbar. OpenAI ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in San Francisco.

Kanadische Organisationen können nun die OpenAI-Modelle GPT-5.6, GPT-6 und GPT-6.1 auf Amazon Bedrock in den Regionen Kanada (Mitte) und Kanada West (Calgary) mithilfe regionsübergreifender Inferenz nutzen. Kanadische Organisationen, die generative KI-Anwendungen auf Amazon Bedrock entwickeln, benötigen häufig die neuesten Foundation Models (FMs) wie OpenAI GPT-6.1, OpenAI GPT-6 und GPT-5.6 in den kanadischen AWS-Regionen.

Mit der regionsübergreifenden Inferenz (CRIS) von Amazon Bedrock können Sie diese Modelle jetzt aus Kanada nutzen. Ihre Anwendung ruft den Amazon Bedrock Runtime-Endpunkt in Ihrer Quellregion auf.

Amazon Bedrock leitet die Anfrage anschließend zur Verarbeitung an eine unterstützte Zielregion weiter. Künstliche Intelligenz OpenAI-GPT-Modelle auf Amazon Bedrock aus Kanada nutzen mit regionsübergreifender Inferenz Kanadische Organisationen, die generative KI-Anwendungen auf Amazon Bedrock entwickeln, benötigen häufig die neuesten Foundation Models (FMs) wie OpenAI GPT-6.1, OpenAI GPT-6 und GPT-5.6 in den kanadischen AWS-Regionen.

Dieser Ansatz verschafft Ihnen Zugang zu einem größeren Kapazitätspool, der hilft, den Durchsatz Ihrer Anwendung auch bei Nachfragespitzen aufrechtzuerhalten. Verfügbare Modelle aus Kanada Mit Amazon Bedrock können Sie über regionsübergreifende Inferenz drei Modellfamilien von OpenAI in Kanada nutzen.

Die folgende Tabelle fasst jedes Modell und seine Positionierung zusammen. GPT-6.1 Sol unterstützt dasselbe Kontextfenster (wie viel Text ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann) und Tool-Calling; zusätzliche Ein- und Ausgabemodalitäten sind in der Modellkarte dokumentiert.