WORLDTECHServe Robotics öffnet Flottensoftware und Daten für Physical-AI-Unternehmen
Was passiert ist
Serve Robotics hat am 5. November 2026 Physical AI Services angekündigt und stellt damit seine Werkzeuge für Konnektivität von Robotern, Datenkuratierung und Trainingsdaten aus der realen Welt anderen Unternehmen zur Verfügung, die Physical AI entwickeln. Nach Angaben des Unternehmens hat es mehr als 2.000 Roboter in über 40 Städten und 27 Krankenhäusern im Einsatz; Physical AI Services treibe bereits Tausende Fahrzeuge in einem Dutzend Branchen an.
Von Flottendaten zu Trainingsdaten Serve Data Curator befasst sich mit der Datenmenge, die eingesetzte Roboter erzeugen. Bedrock Robotics, das autonome Systeme für schweres Baugerät entwickelt, gehört zu den Launch-Kunden.
Die Produktsuite mit drei Produkten macht die Infrastruktur, die Serve beim Ausbau des eigenen Betriebs aufgebaut hat, als Angebot nutzbar. Dazu gehören Bau, Bergbau, autonome Lkw und die Lieferflotte für Essen auf Gehwegen, sodass das Angebot auf unterschiedlichen Maschinen und Umgebungen aufsetzt.
„Einen Roboter zu bauen ist erst der Anfang. Damit Tausende davon verbunden bleiben, lernen und sich verbessern, braucht es eine weitere Technologieschicht“, sagte Mitgründer und CEO Ali Kashani.
Konnektivität und Flottenüberwachung Serve Link verbindet Maschinen im Feld mit Modellen, Überwachungs- und Trainingssystemen, während immer mehr Rechenleistung für Physical AI in Rechenzentren (ein Gebäude voller Computer, das Online-Dienste betreibt) wandert.
Zu den Funktionen gehören Aufgabenverwaltung, Statusüberwachung der Einheiten, Fernunterstützung bei Ausnahmefällen, Datenerfassung und das Auffinden schwieriger Beispiele. Bedrock betreibt Link, um Geräte über Wi-Fi, LTE, 5G und Satellitennetze anzubinden.
Die Dokumentation zu Physical AI Services besagt, dass die Software 4G-, 5G-, Wi-Fi-, Satelliten- und private Mobilfunkverbindungen bündeln kann, die optimale Übertragungslogik vorhersagt, um Pufferung zu vermeiden, und darauf ausgelegt ist, Latenz (die Verzögerung zwischen einer Anfrage und der Antwort darauf), Verarbeitungszeit und Rechenaufwand zu verringern, während sie auf nahezu jeder Hardware läuft.