WORLDTECHFractile sichert sich über 500 Mio. £ in Series-C-Runde mit staatlicher Unterstützung aus Großbritannien
Was passiert ist
Die britische Regierung gab am 11. November 2026 bekannt, dass ihr Sovereign AI Venture Fund und die British Business Bank Fractile in einer Series-C-Runde (eine Finanzierungsphase in einem frühen Stadium eines Unternehmens) im Wert von mehr als 500 Mio. £ unterstützen. Das Londoner und Bristoler KI-Chip-Startup wird damit mit über 5 Mrd. £ bewertet. Die Series-C-Runde folgt auf Fractiles Ankündigung im Mai 2026, dass das Unternehmen 220 Mio. $ eingesammelt hat, um Inferenz-Hardware der nächsten Generation zu entwickeln.
Auch CapitalG, Lightspeed und Redpoint investieren. Die British Business Bank erklärte, ihre Unterstützung solle Fractile helfen, langfristiges Kapital zu erhalten, um seine KI-Hardware-Technologie in Großbritannien zu skalieren. Wirtschaftsminister Jonathan Reynolds sagte, das Unternehmen plane, seine Präsenz in Bristol auszubauen.
Die Mitteilung schlüsselt die Beiträge der öffentlichen Investoren nicht einzeln auf und bezeichnet sie als kommerziell sensibel. Die typischen Eigenkapitalinvestitionen von Sovereign AI liegen bei etwa 1 Mio. bis 10 Mio. £, wobei sich die Umstände jedes Unternehmens unterscheiden.
Hardware für lang laufende Inferenz
Fractile wurde im Sommer 2022 mit der Prämisse gegründet, dass die Zeit, die KI-Systeme für brauchbare Ausgaben benötigen, ihre Wirkung einschränken würde. Das Unternehmen sagt, es entwickle Chips und Systeme, die Tausende Tokens (die kleinen Textteile, die ein Modell liest und schreibt) pro Sekunde erzeugen und dabei große Modelle mit sehr langen Kontexten unterstützen. Die Einheiten der Modellausgabe sind Tokens.
Die Arbeit des Unternehmens umfasst Chips, Software und Machine-Learning-Forschung im Full-Stack-Ansatz. Ziel ist schnellere, energieeffizientere und kostengünstigere Hardware für Inferenz (das Ausführen eines trainierten Modells, um eine Antwort zu erhalten, im Gegensatz zum Training), also der Phase, in der ein Modell seine Ausgabe erzeugt.
Der frühere Unternehmensessay veranschaulichte den angestrebten Maßstab. Demnach würde ein Modell, das 100 Mio. Tokens mit etwa 40 Tokens pro Sekunde erzeugt, rund einen Monat brauchen, während etwa 1.200 Tokens pro Sekunde nötig wären, um diese Zeit auf einen Tag zu verkürzen.