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Anthropic warnt: Chinesisches Open-Modell GLM-5.3 birgt ernsthaftes Cyberangriffsrisiko

Close-up of a golden Bitcoin coin partially buried in soil, illustrating digital currency mining concept.
Symbolbild.Photo by https://kaboompics.com/ on Pexels

Was passiert ist

Der Beitrag Anthropic warnt: Chinesisches Open-Modell GLM-5.3 birgt ernsthaftes Cyberangriffsrisiko erschien zuerst auf Crypto Briefing.

Was Anthropic herausfand

Die Schlagzeilenzahl ist die Exploit-Generierung. Anthropic ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in San Francisco, dessen Produkte und Dienste unter anderem Claude und Claude Code umfassen.

Ein frei verfügbares Modell, das das Flaggschiff eines führenden Labors nur um sechs Exploits unterbietet, ist nicht die Aufholjagd, die geschlossene Modelle eigentlich hätten genießen sollen. Anthropic prüfte drei Wege, die Schutzmechanismen von GLM-5.3 zu umgehen.

Die Leichtigkeit, mit der sich Sicherheitsfunktionen in KI-Modellen wie GLM-5.3 umgehen lassen, unterstreicht den dringenden Bedarf an robusten regulatorischen Rahmenbedingungen zur Minderung von Cyberrisiken. 13, 2026 Anthropic hat ein Problem mit einem Modell, das das Unternehmen nicht selbst entwickelt hat.

Am September 29, 2026, veröffentlichte das Frontier Red Team des Unternehmens einen Bericht, dem zufolge GLM-5.3, ein Open-Weight-Modell (ein Modell, dessen trainierte Parameter jeder herunterladen darf) (also so veröffentlicht, dass jeder das trainierte Modell herunterladen kann) des chinesischen KI-Labors Z.ai, ein großes Cyberangriffsrisiko darstellt. Das Problem liegt weniger darin, was das Modell kann, als darin, wer es nutzen darf.

Jeder kann GLM-5.3 herunterladen, verändern und ohne Erlaubnis betreiben. In Anthropics Tests erzeugte GLM-5.3 in 50 von 410 Versuchen funktionierende Exploits, also etwa 12 %.

Dieser Wert liegt nahe an dem von Anthropics eigenem Claude Mythos Preview, das 56 erreichte. Täuschende Prompts, also im Grunde das Belügen des Modells über den Grund einer Anfrage, brachten es in 64 % der Fälle zur Mitarbeit.

Wichtige Fakten

  • Was Anthropic herausfand: Die Schlagzeilenzahl ist die Exploit-Generierung
  • Anthropic testete: drei Wege, die Schutzmechanismen von GLM-5.3 zu umgehen

Quellen & Belege