Koordinierte Softwarewerkzeuge könnten den Energieverbrauch beim KI-Training um bis zu 50 % senken

Was passiert ist

Nun arbeiten die Forscher der University of Michigan mit NVIDIA daran, ihren neuen Ansatz in Megatron-LM zu integrieren, NVIDIAs Open-Source-Plattform für das Training von KI. Rund die Hälfte der Energie, die für das Training von KI benötigt wird, lässt sich einsparen, ohne Geschwindigkeit oder Leistung zu beeinträchtigen, und zwar mithilfe von Software, die an der Ingenieurfakultät der University of Michigan entwickelt wurde.