Ihr Kühlschrank könnte eines Tages Ether staken und Memecoins starten: CFTC-Chef

Was passiert ist

Michael Selig, Vorsitzender der Commodity Futures Trading Commission, sagt, es sei „keine Science-Fiction mehr“, sich vorzustellen, dass ein Kühlschrank autonom Lebensmittel mit Geld kauft, das er durch Staking (das Sperren von Token, um ein Netzwerk zu betreiben und dafür eine Rendite zu erzielen) von Ether verdient, oder sogar einen eigenen Memecoin startet. Dies wirft Fragen auf, wie Regulierungsbehörden autonome KI-Agenten beaufsichtigen sollten – also KI, die mehrstufige Aufgaben selbstständig erledigt, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten. Eine im September veröffentlichte Umfrage von eToro ergab, dass 79 % der amerikanischen Millennial-Anleger und 77 % der Gen-Z-Anleger KI bereits zur Auswahl oder Anpassung ihrer Investments nutzten oder dafür offen wären. Dies verdeutlicht, wie weit Regeln für automatisierte Finanzdienstleistungen reichen könnten.

„Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der Handelsmöglichkeiten erkennt und Transaktionen im Auftrag eines Nutzers ausführt“, sagte Selig. CFTC-Chef Mike Selig sagt, autonome KI-Agenten könnten Finanzregeln infrage stellen, die auf menschliche Händler ausgelegt sind, und die Regulierung müsse sich anpassen.

Die anschauliche Bemerkung fiel während Seligs Rede beim ersten Frontier Forum der CFTC in Washington, D.C., am Mittwoch. Dort argumentierte er, Regulierungsbehörden müssten sich an ein Finanzsystem anpassen, in dem KI-Agenten selbstständig Vermögenswerte halten und Trades ausführen können. Die regulatorischen Fragen entstehen, während jüngere Anleger KI-Werkzeuge für die Verwaltung ihres Geldes zunehmend nutzen.

Selig zufolge wurde der regulatorische Rahmen der CFTC um „identifizierbare Marktteilnehmer“ herum entwickelt, die bestimmte Finanzfunktionen ausüben. Autonome Software wirft jedoch die Frage auf, wie diese Regeln angewendet werden sollen. KI könnte den Handel demokratisieren, aber neue Risiken bergen: Selig sagte, KI könne kleineren Händlern und Unternehmen Zugang zu Risikomanagement verschaffen, der früher größeren Institutionen vorbehalten war.

„KI kann die enorme Menge an Informationen deutlich schneller und genauer verarbeiten, als es menschliche Denkleistung vermag“, sagte er. Mit größerer Autonomie gehen jedoch auch neue Risiken einher.