WORLDTECH NEWS Globale Technologie-Nachrichten.Kontakt
← Zurück zu WORLDTECH
Bitcoin & Krypto EINZELNE QUELLE

China tut sich schwer, Tech-Konzerne von Nvidia-Chips wegzulenken

GeForce RTX graphics card installed inside a PC, glowing under warm lighting.
Symbolbild.Photo by Matheus Bertelli on PexelsNVIDIA logo shown for identification only; no affiliation with or endorsement of WORLDTECH is implied.

Was passiert ist

China tut sich schwer, Tech-Konzerne von Nvidia-Chips wegzulenken, berichtet Crypto Briefing. Der Beitrag China tut sich schwer, Tech-Konzerne von Nvidia-Chips wegzulenken erschien zuerst bei Crypto Briefing . 12, 2026 China will, dass seine Tech-Giganten auf einheimischem Silizium laufen. NVIDIA ist ein Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara.

Doch seine führenden KI-Entwickler greifen weiterhin zu Nvidia. Genau diese Spannung steht im Zentrum von Pekings Streben nach Selbstversorgung bei Halbleitern.

Die US-Exportkontrollen haben das Vorhaben dringlich gemacht, und die Kluft zwischen dem Verkauf von Chips und dem Wandel von Gewohnheiten erweist sich als größer, als den politischen Entscheidungsträgern lieb sein dürfte. Huawei punktet mit Menge, nicht mit Gewohnheiten. Huawei, Chinas führender einheimischer Chiphersteller, behauptet, seine Ascend-KI-Chips hätten Nvidia innerhalb Chinas bis Oktober 2026 überflügelt. Huawei ist ein Telekommunikations- und Elektronikunternehmen mit Sitz in Shenzhen.

Für ein Unternehmen, das unter starken US-Beschränkungen arbeitet, ist das ein bemerkenswerter Meilenstein. Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, hat das Angebot des Unternehmens eher um verlässliche inländische Versorgung als um reine Spitzenleistung herum positioniert.

Das Argument ist einfach: Ein Chip, den man tatsächlich kaufen kann, schlägt einen schnelleren, den man womöglich nicht bekommen darf. Viele führende chinesische KI-Entwickler setzen für das Training großer Sprachmodelle (also KI-Systeme, die mit Text trainiert werden, um Text zu erzeugen) weiterhin auf Nvidia-Hardware, einen teuren, rechenintensiven Prozess, bei dem ein KI-System von Grund auf aufgebaut wird.

Quellen & Belege