Mastercard bringt seine Betrugsabwehr-Tools zu Stablecoin-Zahlungen

Was passiert ist

Vorgestellt auf der Money20/20 umfasst das API-basierte Tool Zahlungs- und Blockchain-Intelligenz, um Betrug, Scams und Sanktionsrisiken zu erkennen, bevor Gelder on-chain bewegt werden (auf der Blockchain selbst erfasst statt daneben). Decrypt News Business Mastercard bringt seine Betrugsabwehr-Tools zu Stablecoin-Zahlungen Vorgestellt auf der Money20/20 kombiniert das API-basierte Tool Zahlungs- und Blockchain-Intelligenz, um Betrug, Scams und Sanktionsrisiken zu erkennen, bevor Gelder on-chain bewegt werden.

In Kürze Mastercard hat Stablecoin Security eingeführt, ein Risikoanalyse-Tool, mit dem Finanzinstitute Stablecoin-Zahlungen über den gesamten Transaktionszyklus auf Betrug, Scams und Sanktionsrisiken prüfen können. Vor der Abwicklung einer Zahlung wird ein Risikowert erzeugt. Das Tool erweitert Mastercards Stablecoin-Vorstoß, der vom BVNK-gestützten Global Money Platform bis zu KI-Agenten-Zahlungen reicht. Der Start erfolgt zunächst in Nordamerika, die globale Verfügbarkeit ist für 2027 vorgesehen.

Mastercard überträgt seine Betrugsabwehr-Strategie auf Stablecoins und bringt ein Tool auf den Markt, mit dem Finanzinstitute auf US-Dollar gekoppelte Token-Zahlungen auf Betrug, Scams und Sanktionsrisiken prüfen können, bevor das Geld überhaupt on-chain bewegt wird. Vorgestellt wurde das Produkt mit dem Namen Stablecoin Security am Montag auf der Money20/20-Konferenz in Las Vegas. Es verbindet Mastercards Zahlungsintelligenz mit Blockchain-Analysen, um das Risiko über die gesamte Lebensdauer einer Transaktion zu bewerten, vom Moment der Zahlungsauslösung bis zur Bewegung auf einem öffentlichen Ledger.

Das Unternehmen startete das Tool mit zwei anfänglichen Programmteilnehmern, Borderless.xyz und Keyrails, die beide ehemalige Teilnehmer des Blockchain-Accelerators Start Path sind. Mastercard verwies auf eine Studie der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich zu 593 Millionen Stablecoin-Transfers im Jahr 2025. Demnach waren fast 60 Prozent komplexe, mehrstufige Transaktionen und keine einfachen Eins-zu-eins-Zahlungen, was es Instituten erschwert, das Risiko über den gesamten Weg einzuschätzen.