Warum KI-Agenten Unternehmen zwingen, ihre Datenfundamente neu aufzubauen

Was passiert ist

Die Nutzbarmachung für KI erweist sich als schwieriger als gedacht. Systeme, die für verschiedene Teams, Funktionen und Anwendungsfälle entwickelt wurden, haben Informationen über Datenbanken, Anwendungen und Arbeitsabläufe verstreut.

Für KI-Systeme, die unternehmensweit Zusammenhänge erfassen sollen, reicht es nicht aus, dass Daten irgendwo vorhanden sind. Die Lücke wird sichtbar, während indische Unternehmen KI von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb überführen.

Laut einer Umfrage von Dun & Bradstreet berichten 73 % der befragten indischen Unternehmen von messbaren Erträgen aus ihren KI-Investitionen, doch nur 4 % sagen, dass ihre Unternehmensdaten vollständig bereit sind, KI im großen Maßstab zu unterstützen. Diese Bereitschaftslücke zu schließen bedeutet, jahrelang angesammelte Datenschulden abzubauen.