Qualcomm Academy stellt neues KI-Associate-Zertifikat vor: Model to App auf der Maker Faire Rom

Was passiert ist

Das AI Associate Certification: Model to App ist online verfügbar und kann im eigenen Tempo absolviert werden. Das AI Associate Certification: Model to App ist ein praxisorientiertes, digitales und selbstbestimmtes Programm, das Erfahrung mit dem durchgängigen ML-Workflow vermittelt, einschließlich Datenaufbereitung, Modellerstellung, Optimierung, Bereitstellung und Inferenz auf dem Gerät.

In etwa fünf bis sechs Stunden Build-along-Training erwartet Sie eine Kombination aus technischer Tiefe und praktischer Anwendung, die Ihnen hilft, das Selbstvertrauen zu entwickeln, genaue, effiziente und produktionsreife KI-Lösungen am Edge zu erstellen. Um ihre Zertifizierung zu erreichen, bearbeiten die Teilnehmenden drei praxisnahe Projekte mit einem auf dem UNO Q basierenden, lernorientierten Entwicklungskit, die Sprach-, Bild- und sensorbasierte KI abdecken: Wake-Word-Erkennung: Erstellen und optimieren Sie eine sprachgesteuerte Anwendung, die vordefinierte Aktivierungswörter erkennt.

Personenerkennung: Entwickeln Sie eine Computer-Vision-Anwendung, die Bilddaten verarbeitet und Echtzeit-Inferenz auf einem Edge-Gerät durchführt. Qualcomm Academy ist ein Programm von Qualcomm Technologies, Inc.

Um ihre Zertifizierung zu erreichen, bearbeiten die Teilnehmenden drei praxisnahe Projekte mit einem auf dem UNO Q basierenden, lernorientierten Entwicklungskit, die Sprach-, Bild- und sensorbasierte KI abdecken: Jedes Projekt verbindet Modellarchitektur, Training, Validierung, Quantisierung, Bereitstellung und Anwendungsintegration, sodass Lernende den ML-Lebenszyklus in der Praxis erkunden können. Das Programm richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie Ingenieurinnen und Ingenieure, Fachkräfte für eingebettete Systeme, IoT- (alltägliche, über ein Netzwerk verbundene Geräte) und Robotik-Entwickler, Studierende und Branchenprofis, die praktische Erfahrung mit ML und Edge-KI sammeln möchten. Lernende sollten über grundlegende Python-Kenntnisse, Vertrautheit mit einer IDE (der Programmumgebung, in der Entwickler Code schreiben und ausführen), Grundkenntnisse in PyTorch und ML-Konzepten sowie praktische Erfahrung verfügen, die den grundlegenden KI-Zertifikatsprogrammen von Qualcomm Academy entspricht.