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Chips & Hardware EINZELNE QUELLE

Microsoft Maia 300 vereint 96 Chips in einem 167-kW-Rack mit 40 % mehr Token-Effizienz

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Symbolbild.Photo by Alpha En on PexelsMicrosoft logo shown for identification only; no affiliation with or endorsement of WORLDTECH is implied.

Was passiert ist

Microsoft rechnet damit, dass GitHub Copilot und Microsoft Foundry die Hardware bis Ende 2026 übernehmen. Microsoft will sich 2027 von NVIDIA lösen und seinen KI-Beschleuniger der nächsten Generation, den Maia 300, einsetzen. Ziel ist 40 % mehr Token pro Megawatt als bei führenden, auf GPUs (einem Chip, der viele Berechnungen gleichzeitig ausführt und für Grafik und KI genutzt wird) basierenden Systemen. Microsoft ist ein Software- und Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Redmond.

Der Chip soll die wachsende KI-Infrastruktur von Microsoft antreiben. Eine Rack-Konfiguration mit 96 Beschleunigern soll bis zu siebenmal so viel Token-Durchsatz (also wie viel Arbeit ein System in einer bestimmten Zeit bewältigt) wie sein Vorgänger liefern. Die Ankündigung ist ein weiterer Schritt in Microsofts Bemühungen, eigene Chips für großskalige KI-Inferenz zu entwickeln.

Der Beschleuniger Maia 200 verarbeitet bereits Produktionslasten, darunter Microsoft Copilot. Der Maia 300 verfolgt bei der Effizienz der Inferenz einen systemweiten Ansatz.

Quellen & Belege